典型文献
基于Dask并行加速的射电干涉成像网格化方法实现
文献摘要：
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)比傅里叶变换有更好的算法性能,是射电干涉成像的基础算法,但因为天线阵列的不规则采样,需使用网格化算法将可见度数据重采样到规则的网格上才能应用.基于卷积的网格化计算具有密集型和迭代型的特点,特别是处理海量可见度数据的情况下,高性能的网格化计算对整个成像过程加速尤为重要.为了缓解数据处理的压力,在现有处理整块数据和支持多核计算的算法基础上,拓展应用Dask并行计算框架,不仅将数据分块并分配到多线程上,提高数值计算效率,而且动态的分布式任务调度策略优化了网格化的实时处理.实验结果表明,多核中央处理器利用率显著提高,即使增加数据量,也能进一步提高网格化算法的性能.分布式任务调度能够将单(多)测量集的网格化弹性缩放到单(多)机系统,充分发挥集群的规模化优势.
文献关键词：
网格化;干涉成像;分布式计算;并行计算;Dask
中图分类号：
作者姓名：
李姗姗;骆开达;卫守林;戴伟;梁波
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500;云南省计算机应用技术重点实验室,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]李姗姗;骆开达;卫守林;戴伟;梁波-.基于Dask并行加速的射电干涉成像网格化方法实现)[J].天文研究与技术－国家天文台台刊,2022(01):21-28
A类：
Dask,分布式任务调度
B类：
并行加速,干涉成像,网格化,快速傅里叶变换,Fast,Fourier,Transform,FFT,换有,算法性能,天线阵列,可见度,数据重采样,密集型,代型,解数,整块,块数据,多核,核计,拓展应用,并行计算,计算框架,数据分块,配到,多线程,数值计算效率,调度策略,策略优化,实时处理,中央处理器,增加数,数据量,缩放,放到,机系统,分布式计算
AB值：
0.372599
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