中游>上游"的阶梯状分布;从动态分析结果看,技术进步的下降是导致长江经济带全要素生产率下降的主要因素;从影响因素分析结果看,政府支持对物流产业效率提升具有制约作用,地区发展水平、对外开放程度、信息化水平对长江经济带物流产业效率提升均具有显著的推动作用.">
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典型文献
长江经济带物流业效率测度及因素分解——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit方法
文献摘要:
文章采用超效率DEA模型和Malmquist指数分别从静态、动态视角对2010—2019年长江经济带11个省市的物流产业效率进行实证研究,最后利用Tobit模型分析物流产业效率的影响因素及影响程度.研究结果表明:从静态分析结果看,长江经济带2010—2019年物流产业效率整体达到有效水平,但呈现波动上升后下降的态势,并在空间区域呈现"下游>中游>上游"的阶梯状分布;从动态分析结果看,技术进步的下降是导致长江经济带全要素生产率下降的主要因素;从影响因素分析结果看,政府支持对物流产业效率提升具有制约作用,地区发展水平、对外开放程度、信息化水平对长江经济带物流产业效率提升均具有显著的推动作用.
文献关键词:
物流效率;长江经济带;超效率DEA模型;Malmquist指数;Tobit模型
作者姓名:
张泽华;刘维琦
作者机构:
重庆邮电大学经济管理学院 重庆 400000
引用格式:
[1]张泽华;刘维琦-.长江经济带物流业效率测度及因素分解——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit方法)[J].西部经济管理论坛(原四川经济管理学院学报),2022(04):48-56,80
A类:
B类:
长江经济带,物流业效率,效率测度,因素分解,超效率,DEA,Malmquist,Tobit,动态视角,年长,物流产业效率,静态分析,空间区域,阶梯状,动态分析,全要素生产率,政府支持,地区发展,对外开放程度,信息化水平,物流效率
AB值:
0.253716
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