典型文献
基于CFD和神经网络的2级刷式密封结构泄漏和级间不平衡性分析
文献摘要：
为了提高航空发动机刷式密封结构仿真的时效性与适用性,通过CFD计算获得了20个2级刷式密封结构的泄漏量和级间压比训练样本,对设计的神经网络进行训练和数据泛化预测,获得50组上下游刷丝排数和保护间隙组合下的泄漏率、级间不平衡性数据,并讨论了三者的影响及刷丝排数和保护间隙之间的耦合作用.结果表明:7次即可完成神经网络的训练.通过预测数据发现,仅下游参数变化时,随着刷丝排数的增加,保护间隙对级间压比的影响减小,随着保护间隙的减小,刷丝排数对泄漏率的影响也减小;而仅上游参数变化时,参数对级间压比的耦合性不明显.通过泛化数据进行参数优选,泄漏率可达30.688 N?m3/h,基本消除级间不平衡,且密封性能较好.所建立的神经网络适用于预测具有明显耦合性的2级刷式密封结构流动特性.
文献关键词：
2级刷式密封;神经网络;泄漏;级间不平衡;耦合性
中图分类号：
作者姓名：
阎师;胡芳;黄首清;刘守文
作者机构：
中国空间技术研究院 北京100094;航天机电产品环境可靠性试验技术北京市重点实验室 北京100094;北京卫星环境工程研究所 北京100094
文献出处：
引用格式：
[1]阎师;胡芳;黄首清;刘守文-.基于CFD和神经网络的2级刷式密封结构泄漏和级间不平衡性分析)[J].航空发动机,2022(03):70-75
A类：
级间不平衡,不平衡性数据
B类：
CFD,刷式密封,密封结构,航空发动机,结构仿真,泄漏量,压比,训练样本,上下游,保护间隙,泄漏率,耦合作用,预测数据,参数变化,耦合性,参数优选,密封性能,流动特性
AB值：
0.203673
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