典型文献
考虑用户情感波动的产品迭代设计与改进
文献摘要：
随着产品生产更新周期的逐渐缩短,提出一种适用于快速迭代产品的设计与改进方法.该方法基于隐含狄利克雷主题概率模型(LDA)和情感分析技术,提取消费者关注的产品属性特征词,量化其情感标签;引入时间序列模型拟合和预测关注度和满意度之间关系.选取电子产品蓝牙耳机作为研究对象,通过获取购物平台的在线评论进行方法的实施与验证,发现用户主要对9个属性关注度较高;利用优化后准确率达到81％的情感分类器,定位出高满意度的外观属性和待改进的通话属性;经验证时间序列预测模型的平均绝对百分比误差为10.08％.结果表明可结合历史数据的变化趋势,分析产品属性的重要性和用户满意度波动情况,快速为产品改进与创新提供决策支持.
文献关键词：
产品设计;预测改进;产品属性特征;时间序列;情感分析
中图分类号：
作者姓名：
姜凤珍;张嫣轩
作者机构：
青岛理工大学 管理工程学院,山东 青岛266520
文献出处：
引用格式：
[1]姜凤珍;张嫣轩-.考虑用户情感波动的产品迭代设计与改进)[J].山东理工大学学报（自然科学版）,2022(06):25-31,38
A类：
B类：
用户情感,产品迭代,迭代设计,产品生产,更新周期,快速迭代,改进方法,狄利克,概率模型,LDA,情感分析,产品属性特征,特征词,时间序列模型,模型拟合,电子产品,品蓝,蓝牙耳机,购物,在线评论,现用,户主,情感分类,分类器,通话,时间序列预测模型,平均绝对百分比误差,历史数据,析产,用户满意度,产品改进,改进与创新,决策支持,产品设计,预测改进
AB值：
0.49806
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