典型文献
基于铁路客运流大数据的中国县域网络化空间联系格局
文献摘要:
改革开放40年的快速城镇化使中国交通运输行业取得了巨大成就,不同区域出现了更加密切与复杂的社会经济联系.本研究基于铁路客运流大数据,选取加权平均旅行时间、铁路网密度和经济联系强度模型对中国县域网络化的空间联系与格局进行状态表达与特征分析.研究表明,国土空间铁路网络可达性、连通性和城市对外经济联系总量均呈现东中西递减的趋势;城市间经济联系强度前50名的城市均位于中东部地区,且呈现"菱形"分布特征.中国铁路网络布局与人口、城镇布局存在不匹配现象,未来仍需重点加强城市群及人口密集区的交通基础设施建设.
文献关键词:
客运流大数据;加权平均旅行时间;铁路网密度;经济联系强度
中图分类号:
作者姓名:
李敏敏;郭文华;郭仁忠;李晓明;贺彪;李亚星
作者机构:
自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心,深圳 518060;深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院,深圳 518060;自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,深圳 518034;人工智能与数字经济广东省实验室(深圳), 深圳 518123;自然资源部信息中心,北京 100812
文献出处:
引用格式:
[1]李敏敏;郭文华;郭仁忠;李晓明;贺彪;李亚星-.基于铁路客运流大数据的中国县域网络化空间联系格局)[J].自然资源信息化,2022(05):58-65
A类:
客运流大数据,铁路网密度
B类:
铁路客运,空间联系,快速城镇化,国交,交通运输行业,巨大成就,加权平均旅行时间,经济联系强度,强度模型,状态表,国土空间,铁路网络,网络可达性,连通性,对外经济联系,西递,中东部地区,菱形,中国铁路,国铁路网,网络布局,密集区,交通基础设施建设
AB值:
0.260625
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