典型文献
融合形变卷积和自注意力的素色布匹瑕疵检测
文献摘要：
在布匹生产过程中,会产生不同种类的瑕疵,准确的瑕疵检测对于提高纺织工业的生产效率具有重要意义.然而,布匹瑕疵仍存在小目标、极端纵横比、数量不均衡等问题,导致布匹瑕疵检测识别率低、错检漏检频发.因此提出了融合形变卷积和自注意力的素色布匹检测方法.首先,提出了融合形变卷积的多尺度特征提取,缓解模型对不规则瑕疵特征提取能力不足的问题.其次,构建多通道注意力聚合网络,生成新的具有强语义和精确位置信息的瑕疵特征图,提高小目标瑕疵检测的准确率.最后,设计自适应边框生成器,指导生成更精确的瑕疵边界框,解决部分纵横比悬殊的瑕疵无法生成紧密包围框的问题.在标准数据集上的实验结果表明,提出的方法有效提升了布匹瑕疵检测的准确率和效率.
文献关键词：
布匹瑕疵检测;目标检测;形变卷积;自注意力
中图分类号：
作者姓名：
李辉;吕祥聪;徐凌伟;申贝贝
作者机构：
青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061
文献出处：
引用格式：
[1]李辉;吕祥聪;徐凌伟;申贝贝-.融合形变卷积和自注意力的素色布匹瑕疵检测)[J].聊城大学学报（自然科学版）,2022(06):1-10
A类：
布匹瑕疵检测
B类：
形变卷积,自注意力,素色,纺织工业,小目标,纵横比,检测识别,识别率,检漏,漏检,多尺度特征提取,解模,特征提取能力,多通道,通道注意力,聚合网络,位置信息,特征图,高小,边框,生成器,边界框,悬殊,包围,标准数据集,目标检测
AB值：
0.242296
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
