典型文献
基于支持向量机的输气管道泄漏压降信号智能识别方法
文献摘要：
输气管道干线气液联动阀根据检测管道压降速率、持续时间判断管道是否发生泄漏和自动关断阀门.该方法难以识别小孔泄漏等压降速率低于关断阈值的事故工况和压缩机抽吸等正常运行工况.以相国寺储气库集注干线为对象,通过仿真获得与管道泄漏、压缩机抽吸及截断阀紧急截断3种工况相关的压降速率信号,基于支持向量机建立了管道泄漏信号识别模型.提出混沌映射与自适应惯性权重的教与学优化算法,获得了模型中惩罚因子C和核函数参数g的最优值.利用相国寺储气库铜相线600组数据验证表明,优化后的模型:①对3种工况识别准确率为98.5％,较优化前提升了4.2％;②对于当量直径为50～125mm的小孔泄漏识别准确率为100％,提升了对小孔泄漏信号识别的准确性;③对压缩机抽吸和截断阀紧急截断工况识别的准确率分别为96.7％和100％;④当泄漏孔径小于50mm、压降速率小于0.01MPa/min时,阀室检测到的压降速率信号特征相近,此时建议使用气液联动阀与SCADA系统监测数据综合判断.
文献关键词：
天然气管道;截断阀;压降速率;支持向量机;优化算法
中图分类号：
作者姓名：
贾文龙;孙溢彬;汤丁;陈家文;雷思罗;李长俊
作者机构：
西南石油大学石油与天然气工程学院,四川成都610500;重庆相国寺储气库有限公司,重庆401121
文献出处：
引用格式：
[1]贾文龙;孙溢彬;汤丁;陈家文;雷思罗;李长俊-.基于支持向量机的输气管道泄漏压降信号智能识别方法)[J].化工进展,2022(09):4713-4722
A类：
B类：
输气管道,管道泄漏,智能识别方法,干线,气液,管道压降,压降速率,关断阀,阀门,小孔泄漏,等压,压缩机,抽吸,运行工况,相国寺储气库,集注,注干,截断阀,泄漏信号,信号识别,识别模型,混沌映射,自适应惯性权重,教与学优化算法,惩罚因子,核函数,函数参数,最优值,相线,数据验证,工况识别,识别准确率,当量,125mm,泄漏识别,泄漏孔径,50mm,01MPa,阀室,信号特征,SCADA,系统监测,综合判断,天然气管道
AB值：
0.328662
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
