典型文献
联合低秩表示和稀疏约束的双层多视角子空间聚类
文献摘要：
多视图子空间聚类是处理高维数据的一种聚类方法,通过分别在每个视图上构造邻接矩阵的方法解决聚类问题,但未考虑到低秩表示和稀疏约束的结合在构造邻接矩阵中的重要性.针对此问题,提出一种联合低秩表示和稀疏约束的双层多视角子空间聚类方法,使其更全面地描述数据本身,从而实现更有效的聚类,并采用ADMM方法来解决每个视图相关的低秩表示和稀疏性约束优化问题.在多个数据集上的实验表明,其聚类性能比现有的多视角子空间聚类算法好,低秩表示和稀疏约束的结合可以提高聚类的准确性.
文献关键词：
多视角聚类;多视角子空间聚类;低秩表示;稀疏约束
中图分类号：
作者姓名：
张福康;尹宏伟;成新民;杜文辉;徐黄镇
作者机构：
湖州师范学院信息工程学院,浙江 湖州313000;湖州市特种设备检测研究院,浙江 湖州313000
文献出处：
引用格式：
[1]张福康;尹宏伟;成新民;杜文辉;徐黄镇-.联合低秩表示和稀疏约束的双层多视角子空间聚类)[J].南京师范大学学报（工程技术版）,2022(01):59-67
A类：
B类：
低秩表示,稀疏约束,多视角子空间聚类,多视图子空间聚类,高维数据,聚类方法,邻接矩阵,聚类问题,ADMM,稀疏性约束,约束优化问题,性能比,聚类算法,多视角聚类
AB值：
0.188456
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