典型文献
成人住院患者非计划拔管数据挖掘与分析
文献摘要:
目的:找出成人住院患者非计划拔管事件中隐含的、有价值的关联规则,为制订预防非计划拔管方案提供参考.方法:采集杭州市某三级甲等医院2016年1月至2020年12月期间618例发生非计划拔管患者的42024项数据,采用Apriori算法进行数据挖掘,使用卡方检验对得到的关联规则进行有效性评定,最后结合专家组分析获取强关联规则.结果:共获取强关联规则13对.住院患者非计划拔管事件中的高风险因素包括男性、意识状态清醒、吸烟史、无职业、无约束、低风险导管、非静脉导管、导管固定形式单一、夜间时段、当班护士工作年限1~3年.结论:应重点关注男性、有吸烟史、无职业、无约束患者的非计划拔管风险,加强对夜间时段、低风险导管、非静脉导管的管理,做好对低年资护士的相关培训工作.
文献关键词:
非计划拔管;住院患者;数据挖掘;关联规则
中图分类号:
作者姓名:
沈鸣雁;冯志仙;陈翔;章云娣
作者机构:
浙江树人大学树兰国际医学院树兰(杭州)医院护理部,310022 杭州市
文献出处:
引用格式:
[1]沈鸣雁;冯志仙;陈翔;章云娣-.成人住院患者非计划拔管数据挖掘与分析)[J].中国护理管理,2022(02):233-237
A类:
B类:
住院患者,非计划拔管,数据挖掘与分析,管事,中隐,杭州市,三级甲等医院,项数,Apriori,卡方检验,专家组,强关联规则,共获,高风险因素,意识状态,清醒,吸烟史,无职,无约束,低风险,静脉导管,导管固定,定形,当班,工作年限,低年资护士,相关培训,培训工作
AB值:
0.290492
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