典型文献
住院患者胃管非计划拔管的数据挖掘及防范对策分析
文献摘要：
目的 挖掘住院患者胃管非计划拔管数据中有价值的关联规则,为预防非计划拔管提供参考依据.方法 收集2018年1月—2020年12月浙江省某三级甲等医院2个院区746例胃管非计划拔管事件的相关信息,采用Apriori算法进行数据挖掘,使用卡方检验分别对得到的关联规则进行有效性评定.结果 共发现637条胃管非计划拔管事件关联规则,经卡方检验筛选出225条规则,最终筛选出10条具有临床实际指导意义的强关联规则,包括患者意识、年龄≥60岁、置管1～7 d、未使用约束带、因置管带来的不适感等.结论 在护理工作中需提炼胃管非计划拔管风险评估要点,关注重新置管预测因素和患者不适症状,鼓励患者说出真实感受,夜间有效巡视,实施分时段人性化保护性约束,减少胃管非计划拔管的发生.
文献关键词：
胃管;非计划拔管;数据挖掘;关联规则;护理信息学
中图分类号：
作者姓名：
吴觅之;余红梅;潘红英;吕婷婷;王敬萍;李迪琼;庄玉锌
作者机构：
310016 杭州市 浙江大学医学院附属邵逸夫医院普外科;310016 杭州市 浙江大学医学院附属邵逸夫医院护理部
文献出处：
引用格式：
[1]吴觅之;余红梅;潘红英;吕婷婷;王敬萍;李迪琼;庄玉锌-.住院患者胃管非计划拔管的数据挖掘及防范对策分析)[J].中华急危重症护理杂志,2022(04):360-364
A类：
B类：
住院患者,胃管,非计划拔管,防范对策分析,三级甲等医院,院区,管事,Apriori,卡方检验,事件关联,条规,强关联规则,约束带,管带,不适感,护理工作,新置管,预测因素,不适症状,说出,真实感受,巡视,分时段,人性化保护性约束,护理信息学
AB值：
0.288705
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