典型文献
基于卷积神经网络的典型侦察目标检测方法研究
文献摘要：
侦察巡逻行动是安全维稳行动中的重要一环,但检测目标多样、环境复杂为侦察巡逻任务带来了阻碍,如何精确、高效检测侦察巡逻目标有着重大研究价值.本文搭建了YOLOv5检测网络,同时为减弱检测环境干扰,结合双通道注意力机制进行改进,增强目标特征表达能力;因为侦察巡逻目标数据样本集较少,进行了数据扩充.将改进算法与原始算法进行实验比较,mAP@0.5提升3.25％,进一步验证了本文改进算法在侦察巡逻目标检测任务的良好检测性能.
文献关键词：
目标检测;侦察目标;双通道注意力机制;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
岳磊;袁建虎;徐显海
作者机构：
陆军工程大学野战工程学院,南京 210001;95979部队,泰安 271000
文献出处：
引用格式：
[1]岳磊;袁建虎;徐显海-.基于卷积神经网络的典型侦察目标检测方法研究)[J].现代计算机,2022(20):20-24,30
A类：
B类：
侦察目标,目标检测方法,巡逻,全维,维稳,环境复杂,高效检测,标有,大研,YOLOv5,测网,检测环境,环境干扰,双通道注意力机制,目标特征,特征表达,表达能力,样本集,数据扩充,改进算法,mAP,检测性能
AB值：
0.358337
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