典型文献
基于深度学习的定额发票区域定位的应用研究
文献摘要：
基于深度学习的区域定位研究,对文本区域检测进行了介绍.同时为了提高财务系统效率,减少人为失误率,实现良好的发票识别效果,对于发票识别算法进行了研究.因此通过定额发票为识别主体,设计了基于深度学习的定额发票识别算法进行训练和测试,最终准确率达到96％.实验结果表明,设计方法在实际应用中能够达到良好的效果,减少错误率.
文献关键词：
深度学习;区域定位;发票识别
中图分类号：
作者姓名：
刘奕杰
作者机构：
西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065
文献出处：
引用格式：
[1]刘奕杰-.基于深度学习的定额发票区域定位的应用研究)[J].电脑知识与技术,2022(11):98-99
A类：
发票识别
B类：
定额,区域定位,定位研究,本区,区域检测,财务系统,系统效率,人为失误,失误率,识别算法,错误率
AB值：
0.280756
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