典型文献
基于XGBoost的股价预测与交易策略
文献摘要：
股价预测一直是学者们津津乐道的一个话题,随着时代科技的发展,股价预测的方法也不仅仅局限于回归预测等统计方法,机器学习的应用使得股价预测又有了新的方向.本文使用XGBoost对广州酒家的股价进行了拟合,模型拟合效果良好.随后,本文基于XGBoost预测得到的股价构造了一个短期日频的交易策略,通过该策略我们可以在8天内获得较为可观的总收益,说明基于机器学习的股价预测是有效的,基于该方法构建的投资策略也是有效的.
文献关键词：
XGBoost;股价预测;交易策略;广州酒家
中图分类号：
作者姓名：
宋逸菲
作者机构：
上海大学
文献出处：
引用格式：
[1]宋逸菲-.基于XGBoost的股价预测与交易策略)[J].品牌研究,2022(02):74-76
A类：
B类：
XGBoost,股价预测,交易策略,津津乐道,回归预测,统计方法,广州酒家,模型拟合,拟合效果,期日,天内,总收益,基于机器学习,投资策略
AB值：
0.272892
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