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基于大数据分析的厨房收纳产品用户画像研究
文献摘要：
基于大数据背景并利用数据分析方法,构建厨房收纳产品用户画像模型,在此基础上对用户需求进行分析并为厨房收纳产品的设计开发提供相应建议.以天猫平台为基础,利用pathon软件获取电商平台中厨房收纳产品的评论数据,并对数据进行过滤,再使用gooseeker软件进行标签词词频分析,完成对厨房收纳用户特征的刻画.结合用户画像,可知用户对厨房收纳产品的品质关注度较高,注重设计带来的体验,且用户使用诉求呈现多样化;尝试提出设计开发建议,希望能为厨房收纳及相关领域的研究者提供一定参考.
文献关键词：
厨房收纳;产品设计开发;用户画像;网络爬虫
中图分类号：
作者姓名：
聂正宁;吴群
作者机构：
浙江理工大学艺术与设计学院
文献出处：
引用格式：
[1]聂正宁;吴群-.基于大数据分析的厨房收纳产品用户画像研究)[J].艺术研究,2022(03):79-81
A类：
厨房收纳,pathon,gooseeker
B类：
收纳产品,大数据背景,数据分析方法,用户画像模型,用户需求,电商平台,评论数据,行过滤,标签词,词频分析,用户特征,重设,开发建议,产品设计开发,网络爬虫
AB值：
0.199799
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