典型文献
基于用户大数据的5G天线权值优化方法研究
文献摘要：
利用AI技术对天线权值进行研究,针对Massive MIMO小区重叠覆盖区域的天线权值优化提出了一种天线权值自适应调整算法(AAPC).为寻找较优的天线权值参数组合设置,引入蚁群搜索算法对天线权值进行智能估算,通过调整天线权值参数设置使网络覆盖最优、相互干扰最小.仿真实验以及现网实测结果表明,AAPC天线权值优化算法可获得较优的天线权值参数设置组合,网络覆盖的指标明显改善.
文献关键词：
天线权值自适应调整;第5代移动通信技术;大规模天线技术
中图分类号：
作者姓名：
徐旺;张磊;胡金勇
作者机构：
安徽信息工程学院电气与电子工程学院,安徽芜湖241100;中国电信芜湖分公司,安徽芜湖241000
文献出处：
引用格式：
[1]徐旺;张磊;胡金勇-.基于用户大数据的5G天线权值优化方法研究)[J].佛山科学技术学院学报（自然科学版）,2022(06):11-20
A类：
天线权值自适应调整
B类：
权值优化,Massive,MIMO,重叠覆盖区域,AAPC,权值参数,数组,搜索算法,智能估算,整天,参数设置,网络覆盖,相互干扰,实测结果,标明,移动通信技术,大规模天线技术
AB值：
0.214574
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