典型文献
基于自适应区域生长算法的口腔CT图像分割
文献摘要：
近年来,随着口腔医疗水平的不断提高,牙科CT因能测量出更精确的图像得到了广泛的应用.区域生长法是图像分割技术中基于区域分割的一种,通过把具有相同特征的区域连通,从而构成最终的分割区域.相较其他分割方法,区域生长有效地利用了图像的局部空间信息,能更好地避免图像分割空间小连续的问题,具有较好的区域特征.为了能提取CT图像中感兴趣的牙齿部分,本研究将对口腔牙齿CT图像采用一种自适应区域生长算法,利用已生长区域的平均灰度、平均梯度以及标准差,在原有生长准则的基础上进行改进,对牙齿CT图像进行分割以及三维重建的实验后,能够显示出单独某颗或几颗牙齿的三维图像,证明了改进后的算法可实现较好的分割效果.
文献关键词：
口腔牙科CT;区域生长;分割;相似性准则;医学图像
中图分类号：
作者姓名：
史历;杨政威;王朕
作者机构：
天津财经大学理工学院,天津 河西区300222
文献出处：
引用格式：
[1]史历;杨政威;王朕-.基于自适应区域生长算法的口腔CT图像分割)[J].甘肃科技,2022(18):139-142
A类：
B类：
区域生长算法,图像分割,口腔医疗,医疗水平,牙科,区域生长法,区域分割,分割方法,局部空间信息,区域特征,感兴趣,牙齿,齿部,对口,灰度,平均梯度,三维重建,几颗,三维图像,分割效果,相似性准则,医学图像
AB值：
0.394898
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