典型文献
军事知识图谱的构建和检索方法研究
文献摘要：
针对军事信息系统中的信息过载现象,为了提高军事领域信息利用效率,提出了 一种基于军事知识图谱的语义检索方法.首先,针对军事文本的特点,在基于转换器的双向编码器表示—条件随机场(bidirectional encoder representation from transformers-conditional random field,BERT-CRF)模型基础上添加了校对处理层,提升了军事实体的识别效率,构建了更全面的面向军事领域的知识图谱;然后,使用多相似度融合的语义计算方法对其进行语义分析;最后对检索结果进行相关性排序.实验结果表明该方法的查全率和查准率分别达到了 85.68％和85.74％,能够满足军事领域下的信息检索要求.
文献关键词：
军事知识图谱;命名实体识别;语义检索;多相似度融合
中图分类号：
作者姓名：
侯振瑜;张仰森;苏振江;谢少辉;胡昌秀
作者机构：
北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院,北京100192;北京信息科技大学智能信息处理研究所,北京100192
文献出处：
引用格式：
[1]侯振瑜;张仰森;苏振江;谢少辉;胡昌秀-.军事知识图谱的构建和检索方法研究)[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2022(03):82-87
A类：
军事知识图谱,多相似度,多相似度融合
B类：
检索方法,军事信息系统,信息过载,高军,军事领域,域信息,信息利用,于军,语义检索,转换器,双向编码器表示,条件随机场,bidirectional,encoder,representation,from,transformers,conditional,random,field,BERT,CRF,校对,语义计算,语义分析,查全率,查准率,信息检索,索要,命名实体识别
AB值：
0.376523
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
