典型文献
面向不平衡数据集的入侵检测算法
文献摘要：
针对目前常用的入侵检测数据集存在的类别不平衡问题,从数据的采样层面出发,提出基于数据增强的入侵检测算法,并对数据进行了特征选择.在公开发布的真实数据集上展开的实验表明,针对不平衡的数据集,所提算法可以在一定程度上提升检测的准确率.
文献关键词：
不平衡数据集;入侵检测;数据增强;KDD99
中图分类号：
作者姓名：
高莹莹;孙璇
作者机构：
北京信息科技大学信息管理学院,北京100192
文献出处：
引用格式：
[1]高莹莹;孙璇-.面向不平衡数据集的入侵检测算法)[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2022(02):81-86
A类：
B类：
不平衡数据集,入侵检测算法,检测数据集,类别不平衡,不平衡问题,采样层,数据增强,特征选择,真实数据,KDD99
AB值：
0.309636
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
