典型文献
基于密度峰值聚类和径向基函数的过采样算法
文献摘要：
现有的大多数过采样算法在采样过程中只考虑少数类样本的分布而忽略多数类样本的分布,且数据集除了存在类间不平衡问题之外,还存在类内不平衡问题.针对这些问题,提出一种基于密度峰值聚类和径向基函数的过采样方法.该方法首先利用改进的密度峰值聚类算法自适应地为少数类聚类,获得多个子簇;利用聚类过程计算所得的局部密度为各子簇分配权重,并根据权重确定各子簇的过采样量;用径向基函数计算少数类样本的相互类势,以相互类势为依据对少数类进行过采样.将算法与不同分类器结合进行实验,用不同指标评价分类效果,实验表明,该算法的分类效果较优.
文献关键词：
不平衡数据;过采样;密度峰值聚类;径向基函数
中图分类号：
作者姓名：
陆妙芳;杨有龙
作者机构：
西安电子科技大学 数学与统计学院,西安 710126
文献出处：
引用格式：
[1]陆妙芳;杨有龙-.基于密度峰值聚类和径向基函数的过采样算法)[J].计算机工程与应用,2022(21):67-74
A类：
B类：
基于密度,径向基函数,过采样,采样算法,少数类,不平衡问题,采样方法,密度峰值聚类算法,类聚,计算所,局部密度,分配权重,权重确定,分类器,同指,指标评价,分类效果,不平衡数据
AB值：
0.231492
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