典型文献
数据压缩与人工智能的数学研究
文献摘要：
高速数据压缩系统是数学研究的目标之一.通过分析数据压缩拓扑结构,建立数据压缩的数学模型,解决将数据压缩转换为简单数学的问题,简化数据压缩的结构.它可以根据用户输入的数学参数创建拓扑图,然后在计算机上研究数据压缩的人工智能.其数据模型可以转换为动态演绎函数模型图,简化逻辑关系,使其更加实用可靠,节省物理存储空间,加快网络运行速度,它在动态数据库、地理信息系统、CAD-CAM等领域发挥重要作用.
文献关键词：
压缩数据模型;压缩数据的数学表达式;压缩值定理;人工智能压缩数据
中图分类号：
作者姓名：
张阳;曾福庚
作者机构：
中国科学院中科建设山东东润清洁能源有限公司,山东东营257000;贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州贵阳550000
文献出处：
引用格式：
[1]张阳;曾福庚-.数据压缩与人工智能的数学研究)[J].新疆师范大学学报（自然科学版）,2022(01):1-7
A类：
压缩数据模型,压缩数据的数学表达式,压缩值定理,人工智能压缩数据
B类：
数据压缩,数学研究,高速数据,压缩系统,拓扑结构,单数,拓扑图,研究数据,函数模型,存储空间,运行速度,动态数据,地理信息系统,CAD,CAM
AB值：
0.249021
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