典型文献
数字金融赋能企业结构性去杠杆:前沿探析与未来展望
文献摘要：
快速发展的数字金融为企业杠杆率调整提供了新机遇.研究数字金融赋能如何助推企业结构性去杠杆,有利于防范和化解经济社会重大风险.遵循"赋能形式—赋能效应—赋能机制"的研究框架,从三个方面研究了数字金融如何赋能企业结构性去杠杆.数字金融主要通过信息识别、金融可得及大数据风控等形式赋能企业杠杆率调整.数字金融赋能可以降低企业债务和权益融资成本,并通过债务端和所有者权益端调整企业资本结构,具有显著的速度效应和结构效应.从降低信息不对称、缓解融资约束、实现风险控制与稳定三个维度,探讨了赋能的路径和机制,构建了系统研究框架,打开了"数字金融赋能—企业结构性去杠杆"的"黑箱".针对现有研究的不足,提出了未来展望.
文献关键词：
数字金融;杠杆率;结构性去杠杆;赋能
中图分类号：
作者姓名：
上官绪明;徐秋实;李剑岚
作者机构：
中央财经大学 经济学院,北京,100081;信阳师范学院 商学院,河南 信阳,464000
文献出处：
引用格式：
[1]上官绪明;徐秋实;李剑岚-.数字金融赋能企业结构性去杠杆:前沿探析与未来展望)[J].河南工业大学学报（社会科学版）,2022(03):10-16
A类：
B类：
数字金融,金融赋能,赋能企业,企业结构性去杠杆,前沿探析,未来展望,融为,企业杠杆率,防范和化解,重大风险,赋能效应,赋能机制,研究框架,信息识别,大数据风控,企业债务,权益融资成本,所有者权益,企业资本结构,速度效应,结构效应,信息不对称,融资约束,风险控制,黑箱
AB值：
0.280325
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