典型文献
一种基于节点路径信息相似性的预测方法
文献摘要：
链路预测计算是在复杂网络分析任务中最重要和最具挑战性的任务之一,能根据网络中现有的链接预测缺失的链接并广泛应用于多种学科领域,包括社会网络分析、推荐系统和生物网络等.文中提出一种基于路径节点信息相似性的预测方法,该预测方法是利用节点共有的特征信息来推测下一个相关的路径节点信息,从而优化现有的基于路径预测方法.首先,由于网络中一对可达节点之间的最短距离始终是唯一的,所以通过合并本地路径节点信息计算出网络中所有节点对之间最短路径中的路径最大长度,从而提高节点路径相似性的准确性;接着,以类似的方式计算遍历所有未连接的节点对,计算它们预测分配的权重得分,得到将来可能会链接起来的节点相似性得分,即是这些节点中某两个节点的最短路径;最后,采用来自不同领域的真实世界数据集进行实验实证.结果表明,与现有的最先进的预测方法相比,该方法具有较高的预测精度.
文献关键词：
复杂网络;链路预测;节点信息
中图分类号：
作者姓名：
黄寿孟
作者机构：
三亚学院 信息与智能工程学院,海南 三亚 572022;三亚学院 陈国良院士团队创新中心,海南 三亚 572022
文献出处：
引用格式：
[1]黄寿孟-.一种基于节点路径信息相似性的预测方法)[J].海南师范大学学报（自然科学版）,2022(01):25-30
A类：
B类：
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AB值：
0.362196
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