典型文献
融合Sentinel-2与ASTER GDEMV2数据的坡耕地遥感提取方法研究——以子洲县为例
文献摘要：
坡耕地跑水、跑土及跑肥的现象导致黄土高原水土流失问题十分严重.由于坡耕地具有分散、不够集中和地形破碎化的特点,导致坡耕地的识别有一定难度.遥感技术和数据具有全天候、多时相、涵盖信息多且连续观测的特点,在耕地等地物信息分类提取已经取得良好成果.该研究融合Sentinel-2遥感影像和ASTER GDEMV2数据在子洲县建立一种大范围的坡耕地快速提取模型,并且提取结果较好,Kappa系数都大于0.65.得到坡耕地的空间分布情况,对坡耕地进行时空分析.研究发现子洲县在2018年至2020年间,耕地分布情况变化并不明显,面积都在530 km2左右.2021年,坡耕地面积增加到569.48 km2,变化较为明显.4年中6～15°坡度级的占比最大,大于50％,最高可达57.28％,其次是15～25°和大于25°.并且这4年中子洲县大于25°的坡耕地依然存在,面积都大于30 km2,在2021年甚至达到了44 km2.需要当地政府根据耕地红线,严格执行退耕还林还草.
文献关键词：
Sentinel-2;遥感;坡耕地;耕地提取;水土流失
中图分类号：
作者姓名：
刘翼遥;吴太夏
作者机构：
河海大学,南京 211100
文献出处：
引用格式：
[1]刘翼遥;吴太夏-.融合Sentinel-2与ASTER GDEMV2数据的坡耕地遥感提取方法研究——以子洲县为例)[J].科技创新与应用,2022(36):9-15
A类：
GDEMV2
B类：
Sentinel,ASTER,坡耕地,遥感提取,子洲县,黄土高原,原水,水土流失,流失问题,破碎化,遥感技术,全天候,多时相,连续观测,地物,信息分类,遥感影像,快速提取,提取模型,Kappa,时空分析,km2,耕地面积,中子,当地政府,耕地红线,严格执行,退耕还林还草,耕地提取
AB值：
0.312007
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
