典型文献
多模态数据分析在来华留学生思政教育中的应用研究
文献摘要：
开展和加强来华留学生思想政治教育,是培养知华友华的国际人才,让世界了解中国的重要渠道,也是提升中国在世界话语体系地位的重要举措.目前,来华留学生思政教育面临线上线下融合的复杂生态,如何全过程评测留学生的学习行为状态,全方位分析思政教育成效成为开展思政教育工作的难点.多模态数据分析为理解与评价真实学习提供新途径,符合信息化时代思政教育智能化转型趋势,有利于精准、科学地开展留学生思政教育工作.文章在于多模态学习分析理论指导下,以多模态数据分析为基础,立足留学生思政教育评价需求,构建了留学生思政教育多模态学习分析框架,通过多模态数据分析评估复杂环境下的学习行为,以期精准解释和预测留学生的思想动态和行为趋势,加强正面引导,提升思政教育成效.
文献关键词：
多模态学习分析;多模态数据;留学生;思政教育
中图分类号：
作者姓名：
雷莉;陈雯
作者机构：
四川大学 海外教育学院,四川 成都 610041;四川大学 文学与新闻学院,四川 成都 610207
文献出处：
引用格式：
[1]雷莉;陈雯-.多模态数据分析在来华留学生思政教育中的应用研究)[J].云南师范大学学报（对外汉语教学与研究版）,2022(06):29-39
A类：
B类：
多模态数据分析,来华留学生,学生思政教育,学生思想政治教育,华友,国际人才,世界话语,系地,线上线下融合,评测,学习行为,行为状态,教育成效,效成,思政教育工作,真实学习,信息化时代,教育智能化,智能化转型,多模态学习分析,教育评价,分析评估,复杂环境,思想动态
AB值：
0.198755
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