典型文献
人工智能生成发明专利充分公开问题研究
文献摘要：
既有事实证明,具备自主学习能力的人工智能系统在大数据训练下能够自主生成发明,如何对生成发明实现专利制度上的公开,是需要面对的重要问题之一.建立类似于微生物保藏算法的公存体系以及创新性的数据流动跟踪系统,可以解决在人工智能生成发明申请专利过程中所面临的由"黑箱现象"造成的训练数据、训练模型等公开难题.
文献关键词：
人工智能;生成发明;专利;训练数据;训练模型;充分公开
中图分类号：
作者姓名：
胡光;杨珍珠
作者机构：
河南师范大学 知识产权学院,河南 新乡453007
文献出处：
引用格式：
[1]胡光;杨珍珠-.人工智能生成发明专利充分公开问题研究)[J].沈阳工业大学学报（社会科学版）,2022(02):104-109
A类：
B类：
智能生成,生成发明,发明专利,充分公开,有事,事实证明,自主学习能力,人工智能系统,数据训练,练下,自主生成,专利制度,保藏,公存,数据流动,跟踪系统,申请专利,黑箱,训练数据,训练模型
AB值：
0.437187
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