典型文献
基于人工智能的预测与决策优化理论和方法研究
文献摘要：
数据 - 预测 ? 决策是当前管理科学领域进行科学决策的主要模式,而人工智能的出现使数据处理效率更加完善、决策场景预测更加精准、决策结果优化更加智能,其核心优势在于实现了数据 ? 预测 ? 决策的高效转化.在分析国内外研究现状和发展态势基础上,聚焦人工智能驱动下管理预测与决策优化理论和方法,提出在该领域要开展五大方向的相关研究,即人工智能驱动决策范式转变机理研究、数据特征驱动的人工智能预测理论和方法研究、数据特征驱动的人工智能决策优化理论和方法研究、领域知识依赖的人工智能预测与决策理论和应用研究、可解释人工智能系统预测与决策优化理论和应用研究.针对每个研究方向,给出相应的研究背景和研究对象,并在此基础上列举了若干典型科学问题.希望能够推动与基于人工智能的预测与决策优化理论和方法相关的研究探索与实践发展.
文献关键词：
人工智能;管理预测;决策优化;数据特征;领域知识;可解释性
中图分类号：
作者姓名：
余乐安
作者机构：
中国科学院大学 魏桥国科联合实验室,北京 100190;北京化工大学 经济管理学院,北京 100029;滨州魏桥国科高等技术研究院,山东 滨州 256600
文献出处：
引用格式：
[1]余乐安-.基于人工智能的预测与决策优化理论和方法研究)[J].管理科学,2022(01):60-66
A类：
B类：
决策优化,优化理论,前管,管理科学,科学领域,科学决策,主要模式,处理效率,加完,决策场景,核心优势,国内外研究现状,人工智能驱动,下管,管理预测,大方向,决策范式,范式转变,数据特征,智能预测,预测理论,智能决策,领域知识,决策理论,可解释人工智能,人工智能系统,研究背景,上列,科学问题,研究探索,实践发展,可解释性
AB值：
0.423867
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