典型文献
基于IMOA-MSSK-means的风电场机组遗传优化出力策略研究
文献摘要：
针对现今风电场并网规模越来越大,场内的机组数量愈发增多,使得风电场内部机组优化调度困难的问题,提出一种新的风电场机组功率优化出力分配方法.首先,根据历史数据计算出各个机组的特征矩阵,并运用提出的IMOA-MSSK-means方法对各个机组进行聚类分析,由分析结果判断出最合适的机组来参与接下来的功率调度分配任务.其次,用遗传算法对参与功率分配的机组进行寻优分析,寻找最佳的机组组合来实现风功率预测数值的优化分配.最后,通过实验仿真验证此方法可以合理地调配风电场的功率输出,达到增强调度指令执行力的作用.
文献关键词：
风电机组;磁优化;遗传算法;功率优化
中图分类号：
作者姓名：
裴根;王存旭;赵琰
作者机构：
沈阳工程学院电力学院,辽宁 沈阳 110136;沈阳工程学院自动化学院,辽宁 沈阳 110136;沈阳工程学院新能源学院,辽宁 沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]裴根;王存旭;赵琰-.基于IMOA-MSSK-means的风电场机组遗传优化出力策略研究)[J].沈阳工程学院学报（自然科学版）,2022(04):70-77
A类：
MSSK
B类：
IMOA,means,风电场,遗传优化,出力,并网,场内,机组优化,优化调度,功率优化,分配方法,历史数据,数据计算,特征矩阵,最合适,接下来,功率调度,分配任务,功率分配,机组组合,风功率预测,优化分配,实验仿真,仿真验证,配风,功率输出,调度指令,执行力,风电机组,磁优化
AB值：
0.41966
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