典型文献
多策略融合的改进风驱动优化算法
文献摘要：
针对风驱动优化(WDO)算法易陷入局部最优值的问题,将Tent混沌映射、参数自适应调整及小波变异等策略融入WDO算法中,提出了一种多策略融合的改进风驱动优化(MFWDO)算法.首先,利用Tent混沌映射完成种群初始化,以增加种群个体的多样性;其次,引入动态因子对WDO算法中的固有参数进行自适应调整,以加快算法的收敛速度;最后,对每代最优粒子进行小波变异,以更新种群中较差个体的位置,使算法跳出局部最优,从而提高算法的全局搜索能力.由9个标准测试函数的仿真实验结果可知,MFWDO算法的求解精度和收敛速度较其他算法明显提升.通过对压力容器、焊接梁等工程优化问题进行实验,进一步验证了 MFWDO算法的有效性和优越性.
文献关键词：
风驱动优化算法;Tent混沌映射;小波变异;自适应调整;工程优化
中图分类号：
作者姓名：
陈伟;吴宣够
作者机构：
宿州职业技术学院 计算机信息系,安徽 宿州234909;安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山243032
文献出处：
引用格式：
[1]陈伟;吴宣够-.多策略融合的改进风驱动优化算法)[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2022(05):44-52
A类：
风驱动优化算法,小波变异,MFWDO
B类：
多策略融合,局部最优,最优值,Tent,混沌映射,参数自适应,自适应调整,成种,种群初始化,动态因子,收敛速度,最优粒子,新种,跳出局部,全局搜索,搜索能力,标准测试函数,压力容器,工程优化问题
AB值：
0.219491
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