典型文献
一种基于谱共轭梯度法的时间域全波形反演
文献摘要：
针对全波形反演中常规共轭梯度法收敛速度较慢的问题,提出了一种谱共轭梯度法.全波形反演的本质为最小二乘优化,是利用地震波场的全部信息,根据实际数据与正演模拟得到的数据差值建立目标函数.目标函数值越小,则认为正演模型越接近实际的地下构造.全波形反演目前应用较为广泛的是梯度类局部优化反演方法,主要包括最速下降法、共轭梯度法等.通过引入谱变量对共轭梯度法进行改进,在加快收敛速度的同时使收敛更加稳定.将该法应用于频率域声波全波形反演中,并用简单的Marmousi模型进行测试.结果表明,相对于传统的共轭梯度法,谱共轭梯度法能加快收敛速度,深部反演效果更好.
文献关键词：
全波形反演;最小二乘优化;谱共轭梯度法
中图分类号：
作者姓名：
杜鑫
作者机构：
中国石化石油工程地球物理有限公司华东分公司,江苏南京211112
文献出处：
引用格式：
[1]杜鑫-.一种基于谱共轭梯度法的时间域全波形反演)[J].石油地质与工程,2022(06):23-27
A类：
B类：
谱共轭梯度法,时间域,全波形反演,收敛速度,较慢,最小二乘优化,地震波场,实际数据,正演模拟,目标函数值,正演模型,局部优化,反演方法,最速下降法,快收敛,频率域,Marmousi,深部
AB值：
0.179143
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