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基于改进型循环生成对抗网络的雾天图像生成算法
文献摘要：
为了优化图像采集效果,通过改进循环生成对抗网络的方法设计雾天图像生成算法.以立体视觉KITTI2015数据集为例,对其中图像数据进行雾天场景转化.首先,为提高算法的准确性,基于图像退化模型对采集的真实雾天图像进行去动态模糊处理;然后,针对反卷积过程中产生的棋盘效应,对生成器网络中的上采样模块加以改进,利用插值上采样与卷积组合模块提高雾天图像的生成效果;最后对循环一致性损失训练过程中的参数进行了调整,从而获得最优的雾天图像生成模型.实验结果表明,所得雾天图像的棋盘效应得以削弱,且去雾后能准确地再现原始图像信息.
文献关键词：
循环生成对抗网络;雾天图像;KITTI2015数据集;棋盘效应
中图分类号：
作者姓名：
喻骏;王晓峰;孙志恒;孙贾梦;秦浩;苏盈盈
作者机构：
重庆科技学院 电气工程学院,重庆 401331;重庆科技学院 数理与大数据学院,重庆 401331
文献出处：
引用格式：
[1]喻骏;王晓峰;孙志恒;孙贾梦;秦浩;苏盈盈-.基于改进型循环生成对抗网络的雾天图像生成算法)[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2022(04):68-74
A类：
棋盘效应
B类：
改进型,循环生成对抗网络,雾天图像,图像生成,生成算法,图像采集,采集效果,方法设计,立体视觉,KITTI2015,集为,中图,图像数据,退化模型,模糊处理,反卷积,生成器,上采样,样模,加以改进,图像的生成,循环一致性损失,训练过程,生成模型,应得,去雾,原始图像,图像信息
AB值：
0.264183
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