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基于混合策略改进的社会群体优化算法
文献摘要：
针对社会群体优化算法在函数优化问题中存在的求解精度不高和易陷入局部最优等问题,提出一种基于混合策略改进的社会群体优化算法.加入随机搅动变量,扩大搜索范围,增加种群多样性,以避免陷入局部最优.利用精英个体对全局最优解进行逐维改进,进一步提高算法的收敛速度和求解精度.仿真实验结果表明,改进算法在8个基准测试函数中比其他4种算法的求解精度更高,收敛速度更快,稳定性更强.
文献关键词：
社会群体优化算法;随机搅动变量;精英个体;逐维改进
中图分类号：
作者姓名：
张小萍;谭欢
作者机构：
广西大学 计算机与电子信息学院,南宁 530004;中国移动通信集团广西有限公司,南宁 530022
文献出处：
引用格式：
[1]张小萍;谭欢-.基于混合策略改进的社会群体优化算法)[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2022(02):71-74
A类：
社会群体优化算法,随机搅动变量,逐维改进
B类：
混合策略,函数优化问题,和易,局部最优,优等,搜索范围,种群多样性,精英个体,全局最优解,收敛速度,改进算法,基准测试函数,中比
AB值：
0.209565
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