典型文献
基于机器学习的山西省人间布鲁氏菌病的预测研究
文献摘要：
布鲁氏菌病是一种人畜共患疾病,近年来山西省布鲁氏菌病的患病人数逐渐增多,且流行性强度大,发病范围较广,所以对于人间布鲁氏菌病的预测以及防控非常重要.从公共卫生数据中心官方网站收集了 2010-2020年山西省人间布鲁氏菌病月发病信息,利用气象因素构建基于支持向量机、随机森林和深度神经网络3种机器学习模型的人间布鲁氏菌病发病率预测模型,用以预测并评估山西省人间布病疫情的变化趋势.结果表明气象因素与人间布病发病率存在显著相关性,且随机森林模型的预测最为准确.
文献关键词：
人间布病;机器学习;气象因素;预测
中图分类号：
作者姓名：
张珍珍;阮若楠;苑宏泽;张龙
作者机构：
太原学院计算机科学与技术系,山西太原030032
文献出处：
引用格式：
[1]张珍珍;阮若楠;苑宏泽;张龙-.基于机器学习的山西省人间布鲁氏菌病的预测研究)[J].太原学院学报（自然科学版）,2022(04):65-71
A类：
B类：
基于机器学习,布鲁氏菌病,预测研究,人畜共患疾病,病人数,流行性,数据中心,官方网站,气象因素,深度神经网络,机器学习模型,发病率预测,人间布病,病疫情,显著相关性,随机森林模型
AB值：
0.218213
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