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基于机器学习的C4#烯烃收率的回归分析
文献摘要：
C4烯烃被广泛应用于医药中间体和化工产品的生产,近年来,乙醇催化转化制备C4烯烃受到了广泛关注.乙醇转化率和C4烯烃收率受催化剂组合和温度的影响,本研究采用三次样条回归模型分别拟合乙醇转化率与温度之间的关系和C4烯烃的选择性与温度之间的关系,基于随机森林研究了C4烯烃收率关于催化剂组合和温度的回归分析问题,进而可以根据不同的催化剂组合和温度预测C4烯烃收率.
文献关键词：
C4烯烃;随机森林;催化剂组合;三次样条回归模型
中图分类号：
作者姓名：
范晓东;张亚萍;冯睿哲;王硕;王勇皓
作者机构：
吉林化工学院 理学院,吉林 吉林 132022;吉林化工学院 信息与控制工程学院,吉林 吉林 132022
文献出处：
引用格式：
[1]范晓东;张亚萍;冯睿哲;王硕;王勇皓-.基于机器学习的C4#烯烃收率的回归分析)[J].科学技术创新,2022(30):193-196
A类：
C4#,三次样条回归模型
B类：
基于机器学习,烯烃,医药中间体,化工产品,催化转化,乙醇转化率,催化剂组合,分析问题,温度预测
AB值：
0.157109
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