典型文献
显著性增强的模型自适应目标跟踪
文献摘要：
目的 针对跟踪过程中 目标易受遮挡、移出视野、背景杂乱等因素影响的问题,提出一种显著性增强的模型自适应目标跟踪方法.方法 将显著性特征与颜色直方图是梯度方向直方图(Histo-gram of Oriented Gradient,HOG)特征结合,建立目标外观模型,提高目标外观表示的多样性.通过引入一种目标遮挡检测方法和一种模型自适应更新策略,以自适应方式调整模型学习率,应对目标遮挡问题.结果与结论 将本文方法与9种经典跟踪器在公开目标跟踪基准数据集OTB-2015上进行对比.仿真实验与分析表明,所提方法在跟踪精度和成功率上均取得较好的结果.
文献关键词：
显著性检测;相关滤波;模型自适应;目标跟踪
中图分类号：
作者姓名：
张微
作者机构：
宝鸡文理学院计算机学院,陕西宝鸡721016
文献出处：
引用格式：
[1]张微-.显著性增强的模型自适应目标跟踪)[J].宝鸡文理学院学报（自然科学版）,2022(04):55-62
A类：
Histo
B类：
模型自适应,目标跟踪,移出,杂乱,跟踪方法,显著性特征,颜色直方图,梯度方向直方图,gram,Oriented,Gradient,HOG,特征结合,外观模型,遮挡检测,自适应更新,更新策略,模型学习,学习率,遮挡问题,跟踪器,基准数据集,OTB,跟踪精度,显著性检测,相关滤波
AB值：
0.501671
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
