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基于神经网络的桥下开挖竖向位移预测
文献摘要：
基于BP神经网络方法,对桥下开挖的竖向变形作了预测.从不同土层的土的参数敏感性分析结果可知,竖向位移只对首层土的参数变化很敏感,由此建立了桥下开挖竖向位移预测的神经网络,其控制参数为首层土的粘聚力、内摩擦角、弹性模量、泊松比、开挖深度和开挖长度.选用B-R方法进行迭代计算,并对建立的神经网络进行验证,结果表明该模型的预测准确度较高.
文献关键词：
桥下开挖;变形预测;神经网络;敏感性
中图分类号：
作者姓名：
李家稳;王崇旭;王浩
作者机构：
北方工业大学土木工程学院,北京100144
文献出处：
引用格式：
[1]李家稳;王崇旭;王浩-.基于神经网络的桥下开挖竖向位移预测)[J].吉首大学学报（自然科学版）,2022(02):53-59
A类：
桥下开挖
B类：
竖向位移,位移预测,神经网络方法,竖向变形,不同土层,参数敏感性分析,首层,参数变化,控制参数,粘聚力,内摩擦角,弹性模量,泊松比,开挖深度,开挖长度,迭代计算,预测准确度,变形预测
AB值：
0.307348
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