典型文献
基于PSO-BP的混凝土配比设计的仿真研究
文献摘要：
混凝土搅拌站是生产混凝土的重要设备,混凝土搅拌站中每种物料的用量比例关系直接决定了成品混凝土的性能.以混凝土28天抗压强度为自变量,以7种组成配料用量为因变量,分别建立BP神经网络模型和PSO-BP神经网络模型.对比两种模型的准确度和预测能力,得到最佳物料配比.在指定混凝土抗压强度下,利用神经网络模型筛选低成本物料配比.结果表明,通过PSO-BP神经网络模型设计混凝土配比值的方法具有操作简单、精确度高、适应性强等特点.
文献关键词：
BP神经网络;粒子群;混凝土;配比
中图分类号：
作者姓名：
刘清
作者机构：
闽南理工学院土木工程学院,福建 石狮 362700
文献出处：
引用格式：
[1]刘清-.基于PSO-BP的混凝土配比设计的仿真研究)[J].长春师范大学学报,2022(06):33-37
A类：
B类：
PSO,混凝土配比,配比设计,仿真研究,混凝土搅拌站,比例关系,配料,因变量,预测能力,物料配比,混凝土抗压强度,模型筛选,本物,模型设计,精确度高
AB值：
0.239683
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