典型文献
基于超效率三阶段SBM模型的安徽省农业生产效率测度及其时空差异分析
文献摘要：
基于安徽省16个地级市数据,选取2010—2020年作为研究时间段,综合考虑环境因素及随机干扰的影响,采用超效率三阶段SBM模型及Malmquist指数方法从静态和动态角度分析安徽省的农业生产效率与时空特征.研究结果表明,环境因素与随机干扰均显著影响农业生产效率,排除上述干扰之后:(1)2010—2020年安徽省农业生产平均效率整体稳定并呈增长态势,只有3年非DEA有效.测度出的16个地级市中,有7个地区平均效率处于DEA有效状态,有9个地区处于非DEA有效状态;(2)根据时空特征分析结果,2010—2020年平均效率有效的地市主要集中在安徽的西南区域,而东北区域平均效率相对较低;(3)Malm-quist指数结果表明安徽省全要素年平均增长率为3.9％.各地级市中排名前3的地区全要素生产率的改善主要得益于技术效率贡献;排名3～9的地区全要素生产率改善主要得益于技术进步要素的贡献,而排名在第9名以后的地级市主要是由于规模效率影响技术效率值增加,从而影响全要素生成产率的改善.针对安徽省农业生产效率尚存在的不足,提出相关政策性的建议.
文献关键词：
农业生产效率;超效率三阶段SBM;Malmquist;环境变量
中图分类号：
作者姓名：
胡大双;陈晓玲;李敏;周灵琳
作者机构：
安徽财经大学 统计与应用数学学院,安徽 蚌埠 233030
文献出处：
引用格式：
[1]胡大双;陈晓玲;李敏;周灵琳-.基于超效率三阶段SBM模型的安徽省农业生产效率测度及其时空差异分析)[J].云南农业大学学报,2022(06):46-56
A类：
Malm,quist
B类：
超效率,SBM,农业生产效率,效率测度,时空差异分析,地级市,市数,随机干扰,Malmquist,平均效率,整体稳定,增长态势,DEA,时空特征分析,西南区域,东北区域,区域平均,中排,全要素生产率,技术效率,规模效率,效率值,政策性,环境变量
AB值：
0.236272
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