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基于离群点检测的电网项目关键节点预警算法
文献摘要：
为解决当前存在的风险预警误差大、精确度和稳定性低的问题,提出了基于离群点检测的电网项目关键节点预警算法.采用离群节点预警衡量指标,计算静态离群节点和离群节点任务重要度指标.利用层次分析法和熵权法,结合多指标融合加权,提取关键离群节点特征,完成关键节点识别.使用K-means聚类电网关键节点预警过程,将电网关键节点的融合权值特征,代入离群点检测系统中分析数据输出结果,获取聚类最优值,实现电网项目关键节点预警.实验结果表明,所提方法的风险预警稳定性和精确度较高,能有效减小风险预警误差.
文献关键词：
电网项目;重要度;离群点检测;关键节点识别;风险预警
中图分类号：
作者姓名：
苏黎;贺雨晴;杨硕;郭应建
作者机构：
国网湖南省电力有限公司发展策划部,长沙410007;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,长沙410007;北京国电通网络技术有限公司规划与计划管理业务事业部,北京100085
文献出处：
引用格式：
[1]苏黎;贺雨晴;杨硕;郭应建-.基于离群点检测的电网项目关键节点预警算法)[J].吉林大学学报（信息科学版）,2022(03):488-495
A类：
B类：
离群点检测,电网项目,预警算法,存在的风险,风险预警,衡量指标,重要度,多指标融合,节点特征,关键节点识别,means,网关,融合权值,代入,输出结果,最优值,小风
AB值：
0.24843
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