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非线性混沌网络系统的分散性能量子优化算法
文献摘要：
针对量子优化算法应用时,优化控制方法的差异会造成优化算法收敛时间过长的问题,提出非线性混沌网络系统的分散性能量子优化算法.采用分段Logistic混沌映射方法,获取量子初始化位置.依托于适应度划分量子种群,分别针对顶层和底层种群建立相应进化模式.利用多个非线性连续时间子系统,设计非线性混沌优化控制方法,确定最佳控制方案.最后,引入早熟收敛判断机制得到最优解计算结果.实验结果表明,与传统方法相比,所提优化算法收敛时间明显减少.
文献关键词：
非线性混沌网络系统;分散;量子优化;混沌初始化;停滞性;优化控制
中图分类号：
作者姓名：
王晓晗
作者机构：
咸阳师范学院数学与信息科学学院,陕西咸阳712000
文献出处：
引用格式：
[1]王晓晗-.非线性混沌网络系统的分散性能量子优化算法)[J].吉林大学学报（信息科学版）,2022(03):424-430
A类：
非线性混沌网络系统,停滞性
B类：
分散性能,能量子,量子优化算法,算法应用,优化控制方法,收敛时间,混沌映射,映射方法,适应度,子种群,别针,对顶,群建,建立相应,连续时间,混沌优化,最佳控制,控制方案,早熟,断机,最优解,混沌初始化
AB值：
0.286505
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