典型文献
基于DICA的故障检测和诊断
文献摘要：
针对在大多数的工业过程中,观测到的统计值具有动态和非线性的问题,提出了一种基于DICA的故障检测和诊断方法.首先,构造一个具有时滞变量的增广矩阵.然后,对处理后的数据应用独立成分分析(ICA)方法,提取在统计上独立的非高斯信号源.最后,计算I2、I2e和Q统计量监控样本状态.为了识别故障变量,基于灵敏度分析的思想构造用于监测统计的贡献图,能够有效准确地定位故障变量.将该方法应用于田纳西-伊斯曼过程,仿真结果表明,动态独立成分分析(DICA)能有效地检测多变量动态过程中的故障.同时也表明,所提出的故障诊断方法在定位故障变量上是有效的.
文献关键词：
独立成分分析;动态独立成分分析;故障检测;故障诊断;田纳西-伊斯曼过程
中图分类号：
作者姓名：
郭金玉;王乐;李元
作者机构：
沈阳化工大学 信息工程学院,辽宁 沈阳 110142
文献出处：
引用格式：
[1]郭金玉;王乐;李元-.基于DICA的故障检测和诊断)[J].沈阳大学学报（自然科学版）,2022(04):290-297
A类：
I2e,动态独立成分分析
B类：
DICA,故障检测,工业过程,时滞,增广矩阵,数据应用,非高斯,信号源,统计量,灵敏度分析,于田,田纳西,伊斯曼,多变量,动态过程,故障诊断方法
AB值：
0.248096
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