典型文献
基于大数据分析技术的上海近代砖木结构房屋质量劣化评定
文献摘要：
上海近代砖木结构房屋质量劣化程度受到多种因素影响,涉及数据量较大,考虑到各指标均为有序分类变量且之间存在着相关关系,应用大数据分析技术中的主成分分析法和复相关系数赋权法,对上海近代砖木结构房屋质量劣化进行定量评定,以提升评定结果的准确性.首先选取材料强度和构件损伤作为房屋质量劣化评定指标,以此为基础采用主成分分析法和复相关系数赋权法分析评价指标数据,获取最终评价结果,即可实现上海近代砖木结构房屋质量劣化评定.工程算例评定结果表明:主成分分析法和复相关系数赋权法评定数值较为相近,且两者与实际鉴定结果一致,证实了 2种方法的可行性.
文献关键词：
大数据分析技术;近代砖木结构;主成分分析法;复相关系数赋权法;劣化评定
中图分类号：
作者姓名：
白雪;蒋利学;许清风;郑士举
作者机构：
上海市建筑科学研究院有限公司上海市工程结构安全重点实验室,上海 200032
文献出处：
引用格式：
[1]白雪;蒋利学;许清风;郑士举-.基于大数据分析技术的上海近代砖木结构房屋质量劣化评定)[J].工业建筑,2022(10):111-114,188
A类：
近代砖木结构,劣化评定,复相关系数赋权法
B类：
大数据分析技术,质量劣化,数据量,有序分类,分类变量,取材,材料强度,构件损伤,评定指标,终评
AB值：
0.092697
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