典型文献
改进粒子群算法在农业种植结构优化中的应用
文献摘要:
[目的]促进地区农业水资源高效利用,在保证粮食安全的基础上,降低灌溉需水量,推动农业节水、提高产量和效益.[方法]以安阳市为例,以经济、社会、生态和水资源效益最大为综合目标,引入惯性权重衰减和粒子变异策略,建立了基于改进粒子群算法的多目标农业种植结构优化模型.[结果]通过对现状水平年2018年、规划水平年2025年(近期)、2035年(远期)的种植结构调整,在结合现状缺水程度下,压减耗水量大的小麦、玉米等粮食作物种植比例,增加油料、蔬菜及食用菌等经济作物种植比例,经济、社会、生态、水资源目标的综合效益分别提升13.59%、10.90%、9.82%;同时,在满足农作物全生育期需水量的情况下,缺水率分别缩减9.02%、9.56%、9.95%,在一定程度上缓解了农业水资源供需矛盾.[结论]改进粒子群算法使种植结构得到平衡优化,在提高综合效益及产量的同时能够降低灌溉需水量.
文献关键词:
种植结构;水资源;多目标规划;农业节水;改进粒子群算法
中图分类号:
作者姓名:
李彦彬;马嘉彤;李道西;王飞
作者机构:
华北水利水电大学,郑州450046
文献出处:
引用格式:
[1]李彦彬;马嘉彤;李道西;王飞-.改进粒子群算法在农业种植结构优化中的应用)[J].灌溉排水学报,2022(01):62-71
A类:
B类:
改进粒子群算法,农业种植结构,种植结构优化,农业水资源,水资源高效利用,灌溉需水量,农业节水,提高产量,安阳市,综合目标,惯性权重,权重衰减,变异策略,平年,划水,种植结构调整,水程,压减,耗水量,小麦,粮食作物,加油,油料,食用菌,经济作物,综合效益,全生育期,缺水率,水资源供需,供需矛盾,多目标规划
AB值:
0.310229
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