典型文献
河套灌区渠系优化配水模型应用研究
文献摘要：
优化渠系配水过程是缓解灌区水资源压力、实现农业高效节水的重要举措.以河套灌区总干渠、干渠两级渠系作为研究对象,将水流过渡平稳和渠道渗漏量最小作为优化目标,建立渠系优化配水模型,采用回溯搜索算法(BSA)、多目标粒子群算法(MOPSO)以及向量评估遗传算法(VEGA)进行求解.结果显示,BSA,MOPSO,VEGA这3种算法所求的配水时间分别为30.96,11.65,29.96 d;3种算法所得的阀门开启时间点的偏态系数分别为-0.048,0.068,0.566,表明BSA和MOPSO更能保证灌溉水在渠道运输中的稳定性.考虑渠首水位季节性变化对灌区引水时间产生的限制作用,BSA和MOPSO分别更适用于渠首引水量较少、充足的情况.考虑配水时间的集中程度以及干渠的地理位置分布,BSA和MOPSO更有利于实施分区管理措施.
文献关键词：
河套灌区;渠系配水;回溯搜索算法;多目标粒子群算法;向量评估遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
韩宇;邵梦璇;李彤姝;郭珊珊;孙志鹏;张明武
作者机构：
中国农业大学水利与土木工程学院,北京 100083;北京师范大学水科学研究院,北京100875;清华大学土木水利学院,北京 100084;黄河水利科学研究院,河南 郑州450003
文献出处：
引用格式：
[1]韩宇;邵梦璇;李彤姝;郭珊珊;孙志鹏;张明武-.河套灌区渠系优化配水模型应用研究)[J].排灌机械工程学报,2022(10):999-1006
A类：
渠系优化配水,向量评估遗传算法
B类：
河套灌区,配水模型,模型应用,渠系配水,水资源压力,农业高效节水,总干渠,两级,流过,渠道渗漏,渗漏量,优化目标,回溯搜索算法,BSA,多目标粒子群算法,MOPSO,VEGA,所求,阀门开启,开启时间,偏态系数,灌溉水,运输中,渠首,季节性变化,引水,中程,地理位置分布,分区管理
AB值：
0.290094
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