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典型文献
基于MaxEnt模型的刺人参在中国潜在适生区预测
文献摘要:
基于33个刺人参在中国的地理分布信息和22个环境因子,采用MaxEnt模型与地理信息系统相结合的方法,对刺人参在中国的潜在适生区进行预测,为刺人参引种栽培与保育提供重要参考.结果表明:ROC曲线下面积(AUC)平均值为0.997,MaxEnt模型对刺人参潜在适生区的预测结果准确率高;影响刺人参潜在适生区分布的主导环境因子从大到小依次为气温年较差、年均降水量、最冷季度降水量及海拔,4个因子累积贡献率达到94.9%;刺人参适宜分布区面积约88732.14 km2,主要集中在吉林省东南部和辽宁省东部山区,沿长白山脉呈带状分布,在我国新疆维吾尔自治区及台湾省少部分地区也有分布.
文献关键词:
刺人参;MaxEnt模型;环境因子;潜在适生区
作者姓名:
杜凤国;王梅芳;兰雪涵;余著成;李黎明;檀婷婷;袁梦琦
作者机构:
北华大学林学院,吉林 吉林 132013;长白山特色森林资源保育与高效利用国家林业局重点实验室,吉林 吉林 132013;江山仙霞岭自然保护区管理中心,浙江 江山 324100;集贤县林业和草原局,黑龙江 双鸭山 155900
引用格式:
[1]杜凤国;王梅芳;兰雪涵;余著成;李黎明;檀婷婷;袁梦琦-.基于MaxEnt模型的刺人参在中国潜在适生区预测)[J].北华大学学报(自然科学版),2022(06):721-725
A类:
刺人参
B类:
MaxEnt,潜在适生区,适生区预测,地理分布,分布信息,地理信息系统,引种栽培,保育,适生区分布,主导环境因子,降水量,最冷,冷季,适宜分布区,km2,吉林省,东南部,长白山脉,新疆维吾尔自治区,台湾省,少部分
AB值:
0.223361
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