典型文献
基于张量奇异值分解的鲁棒视频水印算法
文献摘要：
针对视频的版权保护,提出了一种基于张量奇异值分解(T-SVD)的鲁棒视频水印算法.不同于图像,视频具有多维度的特点,能够被看作一个高阶张量,并通过张量奇异值分解以保留帧内和时域的相关性,从而提高水印鲁棒性.首先,对视频帧的亮度分量进行离散小波变换(DWT),计算得到低频子带(LL),并将每3帧的LL作为一个三阶张量;其次,将三阶张量分成不重叠块,并进行张量奇异值分解,计算得到对角张量;最后,利用包含强相关性的对角线张量的奇异值嵌入水印以增强鲁棒性.此外,还采用密钥随机提取视频帧,以加强算法的安全性.实验结果表明,提出的算法能够抵抗多种视频攻击,具有较强的鲁棒性.
文献关键词：
鲁棒水印;张量奇异值分解;对角张量;离散小波变换
中图分类号：
作者姓名：
黄江涛;孙辛烨;马叶灵;杜萌
作者机构：
宁波大学科学技术学院, 浙江宁波 315300;宁波大学信息科学与工程学院, 浙江宁波 315211
文献出处：
引用格式：
[1]黄江涛;孙辛烨;马叶灵;杜萌-.基于张量奇异值分解的鲁棒视频水印算法)[J].宁波大学学报（理工版）,2022(05):79-85
A类：
鲁棒视频水印,视频水印,对角张量
B类：
张量奇异值分解,水印算法,对视,版权保护,SVD,视频帧,亮度分量,离散小波变换,DWT,LL,不重,强相关性,对角线,密钥,随机提取,鲁棒水印
AB值：
0.181174
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
