典型文献
共轭梯度子空间基追踪算法及其相关结果
文献摘要：
压缩感知可以在低于Nyqiust采样率条件下实现稀疏信号的精确恢复.重构算法是压缩感知的主要研究内容之一.本文基于子空间基追踪算法的回溯思想与共轭梯度法,提出了共轭梯度子空间基追踪算法.通过仿真实验验证了算法的有效性,并讨论了该算法利用几种常见测量矩阵对稀疏信号的重构效果.结果显示,当测量矩阵为部分Fourier矩阵时,该算法具有最优的重构效果.
文献关键词：
压缩感知;测量矩阵;共轭梯度;迭代算法
中图分类号：
作者姓名：
郝嘉骏;张茜雯;王金平
作者机构：
宁波大学 数学与统计学院, 浙江 宁波 315211
文献出处：
引用格式：
[1]郝嘉骏;张茜雯;王金平-.共轭梯度子空间基追踪算法及其相关结果)[J].宁波大学学报（理工版）,2022(01):98-104
A类：
Nyqiust
B类：
子空间,基追踪,追踪算法,压缩感知,采样率,稀疏信号,重构算法,回溯,共轭梯度法,法利,测量矩阵,构效,Fourier,迭代算法
AB值：
0.278451
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