典型文献
基于改进的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成
文献摘要：
在VGG生成对抗网络的基础上,提出了一种改进的基于残差网络的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成技术,用于图片特征提取及图片生成,使具有漫画家卡通风格的特征迁移到现实图片中,和VGG生成对抗网络相比,在一定程度上缓解了梯度消失、过拟合等问题.实验表明,相较于VGG生成对抗网络,改进后的模型在图像特征提取及生成都表现了更好的性能.
文献关键词：
漫画图像生成;风格迁移;生成对抗网络;VGG;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
高献军;丁志兴;李广平;艾霖嫔;杨明存;刘执靖;周卫红
作者机构：
云南民族大学 数学与计算机科学学院,昆明650500;中国科学院 天体结构与演化重点实验室,昆明650011
文献出处：
引用格式：
[1]高献军;丁志兴;李广平;艾霖嫔;杨明存;刘执靖;周卫红-.基于改进的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成)[J].云南民族大学学报（自然科学版）,2022(06):734-740
A类：
漫画图像生成
B类：
生成对抗网络,网络漫画,漫画风格,风格迁移,图片生成,VGG,残差网络,生成技术,图片特征,漫画家,卡通,特征迁移,梯度消失,过拟合,图像特征提取
AB值：
0.238483
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