典型文献
基于最优停机点选址的城市无人机任务分配模型研究
文献摘要：
从城市无人机停机点选址的角度出发,针对城市无人机任务"接单"与分配的问题进行建模与研究,并给出合理的解决方案.首先,利用K-means聚类算法找出对超级城市中临时站数量过少的问题,并利用Logistic回归优化无人机站点的选址,以获得最优的停机站点.基于当前的最优停机点位置,综合考虑房屋密度、航路气象条件等综合因素,并参考当前地面车辆调度的"顺风车"运作模式,使用Dijkstra算法建立城市无人机最优任务分配模型.之后利用样本数据对建立的模型进行验证,为未来城市空中交通的任务分配问题提出新的解决方案.
文献关键词：
停机点选址;K-means聚类;Logistic回归;Dijkstra算法;任务分配
中图分类号：
作者姓名：
刘聪;李佳骏;党子欣;王永忠
作者机构：
中国民用航空飞行学院 空中交通管理学院,四川 广汉618307
文献出处：
引用格式：
[1]刘聪;李佳骏;党子欣;王永忠-.基于最优停机点选址的城市无人机任务分配模型研究)[J].云南民族大学学报（自然科学版）,2022(06):719-726
A类：
停机点选址
B类：
城市无人机,无人机任务分配,分配模型,接单,means,聚类算法,航路,气象条件,综合因素,车辆调度,顺风车,运作模式,Dijkstra,未来城市,城市空中交通,分配问题
AB值：
0.246736
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