典型文献
数据驱动的高比例新能源发电集群分布式电压控制
文献摘要：
大规模分布式新能源发电接入引起的电压越限和网损升高问题给主动配电网的安全稳定运行造成了巨大挑战.特别是中低压配电网中的新能源发电集群模型参数精确性有限,将影响传统基于模型的配电网电压控制方法效果.为此,提出了一种基于数据驱动的高比例新能源发电集群分布式电压控制方法.首先,基于集群海量运行数据采集,通过Koopman方法对非线性潮流方程进行高维线性等值,获取不依赖于集群模型参数的高精度无功-电压灵敏度数值.随后,基于数据驱动获取的灵敏度修正分布式次梯度迭代方向,实现新能源发电集群点对点分布式高效迭代电压控制.最后,采用改进的新能源发电集群算例验证所提出方法的效果,在模型不精确场景下,方法在迭代收敛速度和电压控制结果方面相比传统基于模型参数的分布式优化方法具有显著优势.
文献关键词：
新能源发电集群;不完备模型;数据驱动;分布式控制;次梯度算法;电压控制
中图分类号：
作者姓名：
钟成元;桂前进;江千军;徐文法;黄昊;郭力;王中冠
作者机构：
国网安徽省电力有限公司安庆供电公司,安徽省 安庆市 246003;天津大学电气自动化与信息工程学院,天津市 南开区 300172
文献出处：
引用格式：
[1]钟成元;桂前进;江千军;徐文法;黄昊;郭力;王中冠-.数据驱动的高比例新能源发电集群分布式电压控制)[J].全球能源互联网,2022(03):251-260
A类：
新能源发电集群,不完备模型
B类：
高比例新能源,集群分布,分布式电压控制,规模分布,分布式新能源,电压越限,网损,主动配电网,安全稳定运行,中低压配电网,精确性,基于模型,配电网电压,运行数据,Koopman,线性潮流,潮流方程,高维,等值,不依,无功,电压灵敏度,梯度迭代,点对点,代电,算例验证,迭代收敛,收敛速度,分布式优化,显著优势,分布式控制,次梯度算法
AB值：
0.267801
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
