典型文献
考虑多时点满意度的碳交易匹配模型
文献摘要：
由于大量电力行业碳排放企业加入碳交易市场,传统的碳交易匹配体系面临新一轮的机遇和挑战.碳交易的匹配成功率在很大程度上依赖匹配双方的多时点指标信息以及信息的透明度,基于区块链技术和考虑多时点信息的碳交易方案是当今复杂且高需求的市场环境下的关键技术.因此,利用联盟链和私有链实现碳交易匹配的透明性、安全性,通过证据推理方法融合多时点指标值提高减排努力值的合理性、全面性;同时,运用Kuhn-Munkras算法达到最优匹配,从而促使各个企业积极参与,实现减排效益最大化.最后,通过相关算例分析碳交易匹配方案的实际效果.
文献关键词：
多时点;联盟链;碳配额;碳交易匹配;Kuhn-Munkras算法
中图分类号：
作者姓名：
杨靛青;毛艳萍;陈仲珍;俞裕兰
作者机构：
福州大学 经济与管理学院,福建 福州350002;福建商学院 国际经济贸易系,福建 福州350500
文献出处：
引用格式：
[1]杨靛青;毛艳萍;陈仲珍;俞裕兰-.考虑多时点满意度的碳交易匹配模型)[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2022(04):621-627
A类：
碳交易匹配,Munkras
B类：
多时点,匹配模型,电力行业,碳排放企业,碳交易市场,配成,透明度,基于区块链技术,高需求,市场环境,联盟链,私有,透明性,证据推理,推理方法,方法融合,指标值,Kuhn,减排效益,效益最大化,算例分析,实际效果,碳配额
AB值：
0.275489
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